你是為了什麼出國念商學院的呢？相信許多同學是為了能有更高的機會找到更好的工作，甚至是海外的知名的企業職缺，這次Candice先生特別邀請海外工作面試的諮詢顧問—Peter，根據他輔導許多學生的經驗，來跟大家分享商學院畢業的出路與職涯規劃。
一、商學院畢業生的熱門領域(EX: 金融、科技、網路、管理顧問)，它們注重求職者的什麼能力或特質，該如何在眾多優秀的競爭者中脫穎而出？
很多時候華人學生對海外求職會有一個誤解，我今天想去某個產業工作，但如何進入這產業的方法太過籠統模糊，海外的求職不太像台灣這樣，舉例來說：如果你在台灣想去銀行工作，那可能就是大學去念商科，想去會計師事務所，那就是大學念會計系，想這樣一條路通到底，比較是台灣的作法，而在國外的求職來說，這種大學念什麼，畢業就做什麼的延續性作法，國外已經不太使用這套了。
當你想在國外求職，基本上會跟你競爭同一個職位的人，它很多都不是本科系畢業，但比本科系畢業的學生還強，這些競爭者丟一些銀行或FMCG或製造業的工作，但它們不是唸商的，他們可能是念computer science或technical engineering等等，所以國外不一定念technical engineering的學生畢業後就只能從事technical engineer的工作。
像Peter顧問本身是念都市規劃畢業的，但做過能源業、銀行業、顧問業的相關工作，反而沒去政府機關工作過，因為其實很多知識是互通的，端看你怎麼利用一些關鍵字把你現在工作和正在學和自己過往學習的領域串聯起來，並靈活運用解決問題，這才會是國外(EX: 美國、歐洲、新加坡)的雇主想要看的。
在這些外商工作時，是看整個國際的產業鏈，而不是只看台灣的產業鏈。
而當你要投這些國外的工作機會時，其實你的競爭對手是非常多的，因為現在去國外唸書的海歸學生也非常多，所以如果只是想用一個國外的學歷而想輕鬆得到這職缺，基本上是很有難度的，舉銀行業來說，過去是一個以人為主的產業，擔任consulting，現在他們會想問你是否有技術背景，因為銀行現在可能開始透過機器人來取代過往某些consulting的工作。
譬如在20年前，你想去銀行業當一個consultant的工作，可能你只要需要有銀行&consulting的相關知識背景即可，現在銀行會要求國際學生，你能不能做出chat bot，也就是線上的consultant，這樣你是否需要consulting的背景知識，成本的估算，同樣時間還需要懂AI、machine learning、data，這樣已經不是靠一個學位便可以一步登天了，而是需要搭配許多輔助性的課程(EX: MOOC)，或是去學習一些IBM、Amazon、微軟的一些certification課程。
或是你本身有行銷運營、大數據的相關技能，雖然這並不是在學校中學來的，但你能將這些技能的經驗，應用在雇主的要求中，得到1+1>2的效果，這樣你的競爭力便會大大的提升。
二、海外求職的複合式技能或背景這麼重要，我該如何提早規劃讓自己擁有這些能力？
基本上很多台灣學生會認為大學念商所以我只要唸商學院的MBA或是有STEM的MBA or MS加名校加持就沒問題了。但這個邏輯會很危險，因為美國雇主看的不外乎是你有沒有學coding/data (註:要跟申請的工作要求有關)，是否有 SCM (CPIM CSCP) license，以及取代性高不高？
CFA的話一堆大學生都CFA level 1-2所以國際學生有Master Degree加分沒你想像中的大！STEM現在也是滿街跑！所以這就回到你學的內容是否只是達到Business analyst的要求，如果是的話，這職缺基本上他們只會用大學生而且用國際學生的機率很低，薪水也差強人意。
所以目前最低標是Data Analyst，但因為Data Analyst對於Coding跟Data Knowledge需求range非常之大，所以如果你自己的學校STEM program內容不是很深的話，建議出國之前或是出國第一學期結束之前都能儘早學完。
這個時候就回到我之前提到的”學習”部分，所謂的學習不是只有課堂，這個時候學校能搭配Capstone project with a corporate (start-up + in-class simulation 不算)。
我有客戶紀錄是一年多可以搭配4 Capstones，但更多的人都是念一個STEM然後0 capstone (註:我對capstone定義是corporate而且最好是fortune 500 company而不是學校的延伸機構或是靠美籍華人開startup過水)
所以今天不管你是什麼背景，只要不是工科背景，建議是能衝跟你大學完全不同的東西比較好，而且是難度要比大學念的技術成分要更高。
但切記不要把自己弄得程度只能跟business analyst或是junior data analyst拚，因為那些都是給大學生STEM背景的人拿走了，國際學生最好能去念技術光譜更高的 (eg. machine learning + deep learning + data structures + neural system design 等….而且要 搭配實作為佳)。
SQL R Tableau Python這些甚至都只是基本而已，你不會不行但你會了沒特別加分因為大家都會。
差別只在於你對於那些東西的理解程度跟學校教學的程度，有些可以學的很淺有些可以學的很深。
很多時候面試第二關就是technical關卡，那個就像照妖鏡一樣，馬上就測的出來你程度還差那個位置的低標多少。
Marketing and brand部分不用我說了基本上你只要去H1B database搜一遍有sponsor國際學生的缺裡面有帶marketing+brand的字眼的2021一整年下來全美國不超過300個位置，而且薪水都不好居多，大致上都給當地人或是大學生為主。
三、Peter顧問可否舉諮詢的學生例子讓大家了解，他們原本的背景和如何得到知名企業的Offer？
曾有一個學生在台灣的時候念師範大學的Human Resource，不會coding，過往是富邦銀行的HR，沒有海外公司經驗。
後來開始在達拉斯的southwest airline實習 Data scientist intern，然後在明尼蘇達參加了很多Case competition，像是NBA, Adobe, Wells Fargo, PWC的Competition。
因為參加了這些東西以後就拿到Mckinsey特殊的部門Digital Mckinsey做AI platforms, IBM Watson的機會。現在這位學生的工作是銀行Capital one在Chicago做Senior data analyst。這位學生從Human Resource文科畢業的、做admin相關的、完全不會coding，一年之內就轉換變成IBM Watson也會了（IBM Watson做醫療的），Amazon他也會，google API他也會。
他去刷特殊的Certificate的時候，他考了一大堆，這是我要求他的，就是你去念之前一定要刷這些，包括Azure, advanced SQL, data query tuning, data visualization, A/B testing in R，最後他跟我說他拿到70幾份面試。他是我目前這三四年來，我客戶拿最多面試的就是他。
四、海外工作諮詢總結
上面海外工作的諮詢顧問Peter和我們分享了很多海外求職的重點，才知道現在想留在海外工作真的是需要必備許多技能阿，世界一直在進步，我們也需要跟著前進，其實大方向便是：不要被自己原本的科系所局限了，覺得商科就只能接觸商科的知識，應該讓自己多嘗試學習現在新領域的知識，只要多一項技能，這樣的技能加乘下，會比只有在單一領域上學習的人，多了許多求職的機會。
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